Stellen Sie sich vor, Sie wollen 5 Millionen Zeilen in einer PostgreSQL Datenbank speichern – das ist problemlos auf einem Server oder in einer virtuellen Maschine möglich. Was passiert aber, wenn sie 5 Milliarden, 50 Milliarden oder vielleicht sogar 500 Mrd Zeilen speichern wollen? In diesem Fall ist es nicht mehr möglich, sich auf nur einen einzelnen Server zu verlassen. Stattdessen müssen Sie auf einen ganzen Cluster von Servern skalieren.

Skalieren Sie PostgreSQL mit Cybertec

Wenn Sie skalieren möchten, sind wir der richtige Partner an Ihrer Seite.

Milliarden von Zeilen in PostgreSQL

Database Scaling

Bevor man massiv skaliert ist es nötig, sich über verschiedene Dinge Gedanken zu machen: Ist das Skalieren der Datenbank nötig? Wie weit muss skaliert werden und um welche Workload geht es eigentlich? Glücklicherweise bietet das PostgreSQL Ökosystem viele Möglichkeiten, Ihr Setup zu skalieren:

  • Skalierung der Schreibzugriffe auf Millionen Zeilen / Sekunde
  • Skalierung der Leselast auf Millionen Anfragen / Sekunde
  • Skalierung von analytischen Workloads auf Milliarden Zeilen / Sekunde

Viele Business Prozesse benötigen enorm viel Leistung und PostgreSQL kann Ihnen genau diese Power liefern und als Backbone für Ihre Applikationen dienen. Skalieren Sie Ihre Anwendungen mit PostgreSQL.

Verteilte PostgreSQL Installationen

Planen Sie das Wachstum Ihrer Datenbank

Ein einzelner Server kann nur bis zu einem bestimmten Punkt skalieren. Ab einer gewissen Menge werden schlichtweg mehr Server benötigt, um den gewünschten Durchsatz zu erreichen.
Aktuelle Entwicklungen im PostgreSQL Umfeld haben es möglich gemacht, PostgreSQL auf dutzende Server zu skalieren und die Power eines ganzen Racks zu nutzen, um einzelne Abfragen zu beschleunigen. Mit unseren Lösungen ist eine Skalierung auf viele Server problemlos möglich und wir ermöglichen die Analyse großer Datenmengen in kürzester Zeit.
 

Cybertec@work: Reaching 1 billion rows / second A cybertec showcase

Verteilte PostgreSQL Systeme erfüllen mehrere Zwecke:

  • Skalierung schreibintensiver OLTP Workloads
  • Skalierung leseintensiver OLTP Workloads
  • Skalierung von Analytics und Business Intelligence
  • Skalierung von GIS Anwendungen
  • Skalierung von NoSQL Workloads (JSON, Webservices, etc.)

Database Scaling Distributed Systems

Bestmögliche Skalierung von OLTP Workloads

Viele Kunden müssen mit teils unvorhersehbaren Anforderungen an die Leistungsfähigkeit der Datenbank klar kommen. Daher tendieren viele Anwender zu NoSQL, was absolut nicht notwendig oder nötig ist. Mit ein wenig Expertise kann PostgreSQL auf Millionen von Abfragen pro Sekunde skaliert werden.

Es ist möglich, PostgreSQL besser als so manche NoSQL Lösung zu skalieren und ungeahnte Performance aus dem System zu holen. Wenden Sie sich daher an einen Experten und nutzen Sie den gigantischen Funktionsumfang einer modernen relationalen Datenbank.

Hinweis: PostgreSQL kann hervorragend mit NoSQL Workloads umgehen und hat eine eingebaute JSON / JSONB Schnittstelle, die es ermöglicht, die Flexibilität von NoSQL mit den Features von NoSQL zu verbinden – und das alles in einer Systemumgebung: PostgreSQL.

Professionelle Hilfe

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