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Replicación Postgresql

Si está buscando replicación, load balancing y pooling en PostgreSQL, existen muchas soluciones que pueden ayudarlo a alcanzar sus objetivos. No existe una sola alternativa que encaje en todos los problemas. Los usuarios finales pueden elegir de una serie de soluciones PostgreSQL de replicación, failover y pooling.

Clustering y failover en PostgreSQL

¿Necesita usted alta disponibilidad? ¿Su sistema simplemente no puede estar caído? Nosotros podemos ayudarlo. Cybertec tiene muchísimos años de experiencia y ha desarrollado incontables soluciones HA para clientes alrededor del mundo. Si está buscando un sistema de booteo automático a prueba de fallos y clustering haga click aquí.

Alta disponibilidad con Patroni

Patroni es una tecnología de clúster de código abierto, que se encarga de restablecer automáticamente el sistema luego de un error (failover) y garantiza una alta disponibilidad de la base de datos PostgreSQL. Los clústeres de Patroni son muy fáciles de configurar y utilizar. Asegure una alta disponibilidad de su base de datos con Patroni!

Replicación PostgreSQL sincrónica y asincrónica

PostgreSQL ofrece tanto replicación sincrónica como asincrónica. El usuario puede decidir de qué manera hacerlo. Existen varios métodos disponibles y, con la introducción de PostgreSQL 10.0, hay incluso los llamado quorum-COMMITs. Si no está seguro acerca de qué método utilizar, haga click aquí. Estaremos encantados de ayudarlo

Escalamiento con PL/Proxy

PL/Proxy es la manera tradicional de escalar PostgreSQL. No es ya tan importante como solía serlo, pero por muchos años era prácticamente la única manera de escalar PostgreSQL. La idea detrás de PL/Proxy es proveer un lenguaje de stored procedure que sólo existía para escalamientos. Por muchos años PL/Proxy era la clave para escalar OLTP más allá de una sola máquina. Si usted es un usuario  de PL/Proxy o quiere saber más, haga click aquí.

Ayuda profesional

Contáctenos hoy para recibir su oferta personal de CYBERTEC. Ofrecemos entregas a tiempo, tratamiento profesional y más de 20 años de experiencia en PostgreSQL.

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