Uczenie maszynowe dla decydentów

Poziom:

Początkujący

Data:

Na żądanie

Trwanie:

1 dni

Daty

Na życzenie szkolenia i warsztaty Data Science mogą być organizowane w Twojej lokalizacji – w dowolnym miejscu na świecie. Skontaktuj się z nami >>

Publiczność

Ten kurs uczenia maszynowego jest przeznaczony dla pracowników na stanowiskach kierowniczych (technicznych i nietechnicznych), którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat możliwości uczenia maszynowego i tego, jak mogą go wdrożyć we własnej organizacji.

Konspekt szkolenia

  • Historia i ewolucja uczenia maszynowego: skąd pochodzimy i gdzie jesteśmy teraz?
  • Główne koncepcje uczenia maszynowego
  • Wprowadzenie do uczenia nadzorowanego i bez nadzoru

 

Uczenie nadzorowane:

  • Regresja
  • Klasyfikacja
  • Deep Learning
  • Działanie: możliwe zastosowania regresji i klasyfikacji

 

Uczenie bez nadzoru:

  • Wprowadzenie koncepcyjne
  • Działanie: możliwe zastosowania uczenia bez nadzoru

 

Inne problemy z uczeniem się związane z uczeniem maszynowym:

  • Optymalizacja
  • Sortowanie
  • Uczenie przez wzmacnianie

 

Infrastruktura w uczeniu maszynowym:

  • Upscaling a outscaling
  • Rozproszona informatyka
  • CPU a GPU
  • Jak oszacować wykorzystanie zasobów

 

Od laboratorium do produkcji:

  • Czasy odpowiedzi
  • Training serving skew
  • Prognozowanie online a batch

 

Planowanie podejścia uczenia maszynowego dla konkretnego przypadku użycia.

Podsumowanie końcowe, dyskusja, pytania i odpowiedzi itp.