- Historia y evolución del Machine Learning: De dónde viene y hacia donde va
- Conceptos destacados de Machine Learning
- Introducción al aprendizaje supervisado y no supervisado
Aprendizaje Supervisado:
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- Regresión
- Clasificación
- Deep Learning
- Actividad: Posibles aplicaciones de algoritmos de regresión y clasificación
Aprendizaje no Supervisado:
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- Introducción conceptual
- Actividad: Posibles aplicaciones de aprendizaje no supervisado
Otros Problemas de relacionados a Machine Learning
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- Optimización
- Ordenamiento
- Aprendizaje por refuerzo
Infraestructura en Machine Learning:
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- Upscaling vs outscaling
- Computación Distribuida
- CPU vs GPU
- Estimación de utilización de recursos
Del laboratorio a producción:
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- Tiempos de respuesta
- Diferencias entre rendimiento en entrenamiento y producción
- Predicciones en tandas vs predicción en tiempo real
Como planificar un enfoque que comprenda Machine Learning para un caso de uso especifico
Resumen final, discusión, preguntas & respuestas, cierre.
