Ajustes de performance en PostgreSQL

Nuestros consultores de PostgreSQL pueden asesorarlo sobre cómo optimizar su base de datos y realizar ajustes de performance para mejorar el rendimiento general de la base de datos. Si está buscando un ajuste de rendimiento de PostgreSQL porque simplemente desea una base de datos rápida y confiable, estamos aquí para ayudarlo.

Lo que CYBERTEC puede hacer por usted para mejorar el rendimiento de su base de datos:

• Detección de problemas de rendimiento
• Optimización del almacenamiento PostgreSQL
• Optimización de la configuración de PostgreSQL
• Ajuste de postgresql.conf
• Optimización de la configuración de memoria
• Mejora del particionado y la carga masiva
• Corrección de índices faltantes
• Reescritura de consultas lentas

Ajuste de almacenamiento en PostgreSQL

El ajuste de performance implica también un ajuste de almacenamiento. Una buena performance de almacenamiento de datos es clave para que el funcionamiento general de PostgreSQL sea óptimo, pero no es lo único: incluso cosas como el filesystem o RAID level correcto puede hacer la diferencia. Lo ayudaremos a mejorar su sistema I/O para que esté acorde a sus necesidades.

¿Tenemos que comprar más discos?

Nuestro equipo de consultores PostgreSQL pueden responder a esa pregunta – no hay necesidad de comprar más hardware a menos que sea expresamente necesario. PostgreSQL tiene todos los medios para determina dónde están los cuellos de botella. Nuestro ojo entrenado puede distinguir fácilmente cuándo el problema de performance se debe a I/O y hacer las recomendaciones pertinentes que realmente hagan una diferencia

Ajustes de parámetros de memoria en PostgreSQL

¿No sabe qué valores ingresar en los parámetros de postgresql.conf? No se preocupe, nosotros podemos ajustar postgresql.conf por usted. Si está buscando ajustes de memoria, los siguientes valores serán relevantes:

• shared_buffers: The PostgreSQL I/O cache
• work_mem: Parameter to tune sorting, grouping, etc.
• maintenance_work_mem: Speed up administrative tasks such as VACUUM, etc.
• temp_buffers: Speed up temporary tables
• effective_cache_size: Tell PostgreSQL about the amount of memory in your server.
• wal_buffers: More speed for the transaction log

Tuning VACUUM and autovacuum 

El propósito de VACUUM es eliminar filas muertas de sus tablas e índices. Una buena política de VACUUM protege su sistema del desperdicio de memoria y mejora el rendimiento de manera significativa. Si está interesado en cómo utilizar vacuum, puede mirar este blogpost.

Encontrar la configuración correcta para el vacuum requiere cierta experiencia. Los DBA deben asegurarse de que autovacuum tenga suficientes procesos de trabajo disponibles, pero aún use el sistema de E / S solo con moderación, para no interferir con las consultas en ejecución. Nuestros consultores de PostgreSQL estarán encantados de ayudarle a configurar VACUUM y encontrar la configuración óptima para su sistema.

Optimización de tablas particionadas

Si las tablas crecen más allá de cierto tamaño, puede tener sentido particionarlas. Desde la introducción de la versión 10.0, PostgreSQL ofrece particiones de tablas nativas. El particionamiento integrado tiene la ventaja de que ya no es necesario utilizar herramientas externas y de que el particionamiento no tiene que manejarse manualmente.

La idea detrás de la partición es dividir los datos en trozos más pequeños. Las preguntas que surgen naturalmente son:

• ¿Cuándo deberían los desarrolladores comenzar a particionar una tabla?
• ¿Cómo se debe dividir una tabla?
• ¿Cuales son los beneficios?
• ¿Cuál es la desventaja?

Nuestro equipo de expertos está aquí para responder exactamente esas preguntas y puede desarrollar la estrategia de partición que mejor se adapte a sus necesidades.

Encontrando y arreglando consultas lentas 

No más problemas con consultas lentas

PostgreSQL ofrece todos los medios necesarios para detectar consultas lentas y averiguar cuál es exactamente el problema. Echa un vistazo a esta entrada de blog y aprende tres formas de detectar consultas lentas.

Si no está seguro de lo que es realmente lento en su sistema, no se preocupe, estamos aquí para ayudarlo. Proporcionamos una herramienta llamada pgwatch2, que está ahí para ayudarlo y detectar problemas. Además de eso, podemos ayudar a comprender adecuadamente los datos recopilados por PostgreSQL.

En algunos casos, pequeños cambios en una consulta pueden marcar una gran diferencia y, por lo tanto, reescribir una consulta puede ser realmente útil y tener un impacto positivo en el rendimiento. Consulte esta publicación de blog para ver un ejemplo de tal cambio.

Implementar índices faltantes

¿Sabía que los índices faltantes causan al menos la mitad de todos los problemas de rendimiento? Un solo índice faltante en una tabla grande puede dañar seriamente el rendimiento y reducir el rendimiento de forma contraproducente. Consulte este blog sobre la indexación de claves externas.

Siempre verifique si faltan índices.

Ya sea que el rendimiento sea malo o las consultas se sientan algo pequeñas, nuestro equipo de consultores está aquí para ayudarlo a verificar su sistema para determinar si se puede mejorar la indexación.

Scaling PostgreSQL to billions of rows

If you have a large PostgreSQL database with billions of rows, you clearly need a clever scaling strategy, since a single PostgreSQL database server cannot store that huge amount. PostgreSQL has the ability to scale out queries to dozens of servers.

CYBERTEC is the right partner for you when it comes to scaling. With our solutions, scaling to many servers is easily possible and we enable the analysis of large amounts of data in the shortest possible time.

Manage the growth of your database – scale PostgreSQL with CYBERTEC

Before scaling out, it is necessary to analyze the real needs and determine where scalability is needed, and which operations need a little boost. The PostgreSQL ecosystem allows the user to scale out all important operations including but not limited to:

• Scaling writes to millions of rows / second
• Scaling reads to millions of transaction / second
• Scaling analytical workloads to millions or even billions of rows / second

Ayuda profesional

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