Machine Learning für Entscheidungsträger
Termine & Dauer
Verfügbare Termine für diesen Kurs einsehen!
Sollte für eine bestimmte Schulung, an der Sie interessiert sind, kein Datum verfügbar sein, kontaktieren Sie uns bitte.
Dieser Kurs dauert 1 Tag zu 8 Stunden (vor Ort) oder 5 Stunden (online).
Der einzige Unterschied besteht darin, dass es in einem Online-Kurs weniger praktische Übungen geben wird. Wir werden Ihnen diese jedoch aushändigen, und Sie können sie immer noch selbst durchführen und bei Bedarf unsere Berater um Feedback oder Hilfe bitten.
Zielgruppe
Manager in technischen und nicht-technischen Positionen, die ihr Wissen über Machine Learning und den Einsatz in der eigenen Organisation vertiefen möchten.
Verfügbare Sprachen
Dieser Kurs kann in Deutsch, Englisch und Spanisch gehalten werden.
Überblick über den Kurs
- Geschichte und Entwicklung von Machine Learning
- Die wichtigsten Machine Learning-Konzepte
- Einführung in Supervised und Unsupervised Learning
Supervised Learning
- Regression
- Klassifikation
- Deep Learning
- Fallbeispiel: Mögliche Anwendungen von Regression und Klassifikationen
Unsupervised Learning:
- Konzeptionelle Einführung
- Fallbeispiel: Mögliche Anwendungen des Unsupervised Learning
Andere ML-bezogene Probleme
- Optimierung
- Sortierung
- Reinforcement Learning
Infrastruktur in Machine Learning
- Hochskalierung vs. Außerkalierung
- Distributed computing
- CPU vs. GPU
- Abschätzung von Resourcenauslastung
From Lab to Production
- Reaktionszeiten
- Training Serving Skew
- Online vs Batch Prediction
Fallbeispiel: Planung eines ML-Ansatzes für einen Anwendungsfall.
Close-up: Diskussion, Q&A, etc.
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