Machine Learning für Entscheidungsträger

Level:

Anfänger

Dauer:

1 Tage

Termine & Dauer

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Termine  >>

 

Dieser Kurs dauert 1 Tag zu 8 Stunden (vor Ort) oder 4 Stunden (online).
Der einzige Unterschied besteht darin, dass es in einem Online-Kurs weniger praktische Übungen geben wird. Wir werden Ihnen diese jedoch aushändigen, und Sie können sie immer noch selbst durchführen und bei Bedarf unsere Berater um Feedback oder Hilfe bitten.

Zielgruppe

Manager in technischen und nicht-technischen Positionen, die ihr Wissen über Machine Learning und den Einsatz in der eigenen Organisation vertiefen möchten.

Verfügbare Sprachen

Dieser Kurs kann in Deutsch, Englisch und Spanisch gehalten werden.

Überblick über den Kurs

  • Geschichte und Entwicklung von Machine Learning
  • Die wichtigsten Machine Learning-Konzepte
  • Einführung in Supervised und Unsupervised Learning

 

Supervised Learning

    • Regression
    • Klassifikation
    • Deep Learning
    • Fallbeispiel: Mögliche Anwendungen von Regression und Klassifikationen

 

Unsupervised Learning:

    • Konzeptionelle Einführung
    • Fallbeispiel: Mögliche Anwendungen des Unsupervised Learning

 

Andere ML-bezogene Probleme

    • Optimierung
    • Sortierung
    • Reinforcement Learning

 

Infrastruktur in Machine Learning

    • Hochskalierung vs. Außerkalierung
    • Distributed computing
    • CPU vs. GPU
    • Abschätzung von Resourcenauslastung

 

From Lab to Production

    • Reaktionszeiten
    • Training Serving Skew
    • Online vs Batch Prediction

 

Fallbeispiel: Planung eines ML-Ansatzes für einen Anwendungsfall.

Close-up: Diskussion, Q&A, etc.

 

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