Machine Learning für Entscheidungsträger

Level:

Anfänger

Datum:

Auf Nachfrage

Dauer:

1 Tage

Termine

Gerne halten wir alle Data Science Schulungen bei Ihnen vor Ort ab – und überall anders auf der Welt! Bitte fragen Sie dazu direkt bei uns an! Zum Kontaktformular >>

Zur Kursanmeldung >>

Zielgruppe

Manager in technischen und nicht-technischen Positionen, die ihr Wissen über Machine Learning und den Einsatz in der eigenen Organisation vertiefen möchten.

Überblick über den Kurs

  • Geschichte und Entwicklung von Machine Learning
  • Die wichtigsten Machine Learning-Konzepte
  • Einführung in Supervised und Unsupervised Learning

 

Supervised Learning

    • Regression
    • Klassifikation
    • Deep Learning
    • Fallbeispiel: Mögliche Anwendungen von Regression und Klassifikationen

 

Unsupervised Learning:

    • Konzeptionelle Einführung
    • Fallbeispiel: Mögliche Anwendungen des Unsupervised Learning

 

Andere ML-bezogene Probleme

    • Optimierung
    • Sortierung
    • Reinforcement Learning

 

Infrastruktur in Machine Learning

    • Hochskalierung vs. Außerkalierung
    • Distributed computing
    • CPU vs. GPU
    • Abschätzung von Resourcenauslastung

 

From Lab to Production

    • Reaktionszeiten
    • Training Serving Skew
    • Online vs Batch Prediction

 

Fallbeispiel: Planung eines ML-Ansatzes für einen Anwendungsfall.

Close-up: Diskussion, Q&A, etc.

 

Zur Kursanmeldung >>