Dieser Kurs vermittelt einen tiefgehenden Einblick in fortgeschrittene PostgreSQL-Themen wie Indexing, Speicherparameter, Optimierung, Replication, Monitoring etc.
Es geht einerseits um den technischen Unterbau, der für Replikation, Skalierung, Point-In-Time-Recovery sowie für den erfolgreichen Betrieb synchroner und asynchroner Replikationslösungen erforderlich ist.  Andererseits werden Details der Verarbeitung beleuchtet, die für Optimierung und Performance-Tuning wesentlich sind, damit Sie das Optimum aus ihrem System und ihren Abfragen herausholen können.

PostgreSQL Backups

• Backups mit pg_dump
• Recovery mit pg_restore

Das PostgreSQL I/O System

• Der I/O Cache (Shared Buffers)
• Storage Files und Tablespaces
• Das PostgreSQL Transaction Log (WAL)
• Der Background Writer
• Checkpoints

Point-In-Time-Recovery

• Transaction Log archivieren
• Transaction Log wieder einspielen

Asynchrone Replikation

• Master / Slave Replizierung
• Transaction Log Streaming / Streaming Replication

Synchrone Replikation

• Aufbau eines synchronen Clusters
• Performance Optimierung

Komplexe Architekturen

• Asynchrone und synchrone kombinieren

Hilfsmittel

• repmgr
• skytools

Logische Replikation

• londiste Replikation
• Versionsupgrade mit londiste

Hochverfügbarkeit

Storage Grundlagen

• On-Disk Speicherbereiche
• Heaps und deren On-Disk Layout
• Xlog: Funktion und Layout
• Clog: Das Commit Log
• Weitere Speicherbereiche
• Datenpersistenz
• Tablespaces
• Optimierung von Lese– und Schreibzugriffen

Speicherverwaltung

• Caching
• Funktionsweise
• Vergleich ClockSweep / ARC / LRU
• Praktische Auswirkungen
• Sort und Aggregates
• Temporäre Tabellen
• Memory Contexts

Indices verwenden

• Index Typen
• Der interne Aufbau von Indices
• Partielle Indices
• Indices auf Funktionen
• Indices für Regular Expressions
• Full Text Search
• Fuzzy Matching

Execution Plans

• Arten der SQL Optimierung
• Exhaustive Search
• Genetische Optimierung
• Andere Techniken (Auszug):
• Regelbasierte Optimierung
• Explain verwenden
• Interpretation des Outputs
• Kosten einer Query schätzen
• ANALYZE
• pg_stats lesen und interpretieren
• EXPLAIN ANALYZE
• Das PostgreSQL Kostenmodell

Interne Optimierungsalgorithmen

• Views und Subselects
• Equality Constraints
• Optimierung von Aggregates
• HashAggregate vs. GroupAggregate
• DISTINCT vs. GROUP BY
• Optimierung von IN-Statements
• Optimierung von ORDER BY
• Joinreihenfolgen und Outer Joins
• Optimierung von Set Operationen
• Optimierung von Procedures und SQL Funktionen

Genetische Query Optimierung

• Die Grenzen der “normalen” Optimierung
• GEQO richtig verwenden

Transactions und Locking

• Transaction Isolation
• Optimierung des Locking Verhaltens

Partitionierung

• Effizientes Cleanup
• Constraint Exclusion