Einführung in PostGIS

Level:

Anfänger

Dauer:

1 Tage

Termine & Dauer

Dieser Kurs kann als eigenständiges Training oder das Zusatz zu all unseren PostgreSQL Kursen gebucht werden.

 

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Sollte für eine bestimmte Schulung, an der Sie interessiert sind, kein Datum verfügbar sein, kontaktieren Sie uns bitte.

Termine >>

 

Dieser Kurs dauert 1 Tage mit 8 Stunden (vor Ort) oder 5 Stunden (online).
Der einzige Unterschied besteht darin, dass es in einem Online-Kurs weniger praktische Übungen geben wird. Wir werden Ihnen diese jedoch aushändigen, und Sie können sie immer noch selbst durchführen und bei Bedarf unsere Berater um Feedback oder Hilfe bitten.

Zusammenfassung

In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick über PostGIS, dessen wichtigste Funktionen und Möglichkeiten. Von Geodatentypen bis hin zu räumlichen Verknüpfungen deckt das Training sämtliche Themenbereiche ab, die für einen schnellen Einstieg in Management und Analyse von Geodaten in PostgreSQL erforderlich sind. Neben der Vermittlung von theoretischen Inhalten steht auch die Arbeit mit realen Datensätzen im Vordergrund, um das erlernte Wissen zu vertiefen und zu festigen.

 

Grundkenntnisse von PostgreSQL sind Voraussetzung für die Absolvierung dieses Kurses.

 

Verfügbare Sprachen

Dieser Kurs kann auf Englisch oder Deutsch abgehalten werden.

Theorieblock

Einführung

  • Setup und Wartung von PostGIS
  • Tooling (Import, Export, ETL)
  • Speicherung und Management von räumlichen Daten

Datentypen und Indizes

  • räumliche Datentypen
    • Geometrie
    • Geografie
  • räumliche Indizes
    • GIST
    • SP-GIST
    • BRIN

räumliche Funktionen

  • Kernfunktionen
    • Output
    • Construction
    • Accessor and setter
    • Measurement functions
    • Composition functions
    • Decomposition functions
    • Simplification functions
  • Topologische Funktionen
    • Bounding Boxes
    • Equality
    • Relations
    • Spatial Joins
  • Spezielle Funktionen zur Verarbeitung und Analyse
    • Spatial aggregation
    • Clipping, Splitting, Tesselation
    • Segmentation
    • Translation, scaling and rotation

Praxisblock

Vorbemerkungen  zum Datenset & Übungen

  • Import/Export von räumlichen Daten
  • Validierung und Korrektur von räumlichen Daten
  • Analyse von räumlichen Daten
  • Visualisierung von räumlichen Daten

 

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