Machine Learning para toma de decisiones

Level:

Beginner

Duration:

1 days

Fechas

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Este curso dura 1 día con 8 horas cada uno (cursos presenciales) o 4 horas cada uno (cursos online).

La única diferencia es que habrá menos ejercicios prácticos en los cursos online. Sin embargo, se los entregaremos y los podrán hacer por su cuenta y pedir ayuda a nuestros consultores o realizar comentarios en caso de ser necesario.

Audiencia

Este curso de Machine Learning está orientado hacia empleados en posiciones gerenciales (técnicas o no técnicas) y hacia roles no técnicos que deseen profundizar sus conocimientos en la materia para entender como implementar Machine Learning en su organización

Programa

  • Historia y evolución del Machine Learning: De dónde viene y hacia donde va
  • Conceptos destacados de Machine Learning
  • Introducción al aprendizaje supervisado y no supervisado

 

Aprendizaje Supervisado:

    • Regresión
    • Clasificación
    • Deep Learning
    • Actividad: Posibles aplicaciones de algoritmos de regresión y clasificación

Aprendizaje no Supervisado:

    • Introducción conceptual
    • Actividad: Posibles aplicaciones de aprendizaje no supervisado

 

Otros Problemas de relacionados a Machine Learning

    • Optimización
    • Ordenamiento
    • Aprendizaje por refuerzo

Infraestructura en Machine Learning:

    • Upscaling vs outscaling
    • Computación Distribuida
    • CPU vs GPU
    • Estimación de utilización de recursos

 

Del laboratorio a producción:

    • Tiempos de respuesta
    • Diferencias entre rendimiento en entrenamiento y producción
    • Predicciones en tandas vs predicción en tiempo real

 

Como planificar un enfoque que comprenda Machine Learning para un caso de uso especifico

Resumen final, discusión, preguntas & respuestas, cierre.

 

 

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