PostgreSQL para Business Intelligence y análisis de grandes volúmenes de datos

Level:

Intermediate

Duration:

3 days

Fechas

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Este curso dura 3 días con 8 horas cada uno (cursos presenciales) o 4 horas cada uno (cursos online).

La única diferencia es que habrá menos ejercicios prácticos en los cursos online. Sin embargo, se los entregaremos y los podrán hacer por su cuenta y pedir ayuda a nuestros consultores o realizar comentarios en caso de ser necesario.

 

 

Summary

Durante este curso, aprenderá a utilizar PostgreSQL para tareas relacionadas con la inteligencia empresarial. En este taller aprenderá a importar, procesar y analizar de forma eficaz grandes cantidades de datos. Aprenderá las técnicas básicas de SQL y como modelar datos masivos de manera eficiente. Además, aprenderá a integrar lógica empresarial externa directamente en PostgreSQL.

Audience

Este curso está dirigido a analistas y desarrolladores de datos que ya conocen los conceptos básicos de SQL y que enfrentan el desafío de tener que lidiar con problemas complejos o grandes cantidades de datos de manera eficiente.

Available Language

Este curso se puede realizar en inglés y alemán.

Contenido

DÍA 1

Diseño de bases de Datos

  • Preparación de estructuras de datos para análisis
  • Estructuras de datos para data warehousing
  • Normalización vs. desnormalización
  • Manejo de datos defectuosos

Importar Datos

  • Carga Bulk
  • Tablas LOGGED vs UNLOGGED
  • Ajustes de importación

Agregando datos

  • GROUP BY and HAVING
  • Optimizing aggregations
  • Ordered sets and hypothetical aggregates
  • Optimizing the order of aggregation
  • GROUP SETS (ROLLUP, CUBE, etc.)

DAY 2

Analytics y funciones ventana

  • Ventanas simples
  • Cláusulas marco
  • Ajustes de performance

Time series analysis

  • Storing time series data efficiently
  • Frame clauses and sliding windows
  • Anomaly detection
  • Partitioned time series
  • Timeseries prediction and forecasting
  • Optional: Diving into MobilityDB 
    • Handling and analyzing GPS tracks
    • Storing tracking data in PostgreSQL

DAY 3

Lógicas de negocio server-side

  • Inclusión de módulos en el servidor
  • Data mining and external modules
  • Writing your own aggregation functions

Ajustes de performance

  • PostgreSQL para Business Intelligence
  • Detectar y optimizar consultas lentas
  • Optimizar grandes consultas

 

 

REGISTRESE AL CURSO