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Este curso dura 1 día con 8 horas cada uno (cursos presenciales) o 5 horas cada uno (cursos online).

La única diferencia es que habrá menos ejercicios prácticos en los cursos online. Sin embargo, se los entregaremos y los podrán hacer por su cuenta y pedir ayuda a nuestros consultores o realizar comentarios en caso de ser necesario.

Este curso de Machine Learning está orientado hacia empleados en posiciones gerenciales (técnicas o no técnicas) y hacia roles no técnicos que deseen profundizar sus conocimientos en la materia para entender como implementar Machine Learning en su organización

• Historia y evolución del Machine Learning: De dónde viene y hacia donde va
• Conceptos destacados de Machine Learning
• Introducción al aprendizaje supervisado y no supervisado

Aprendizaje Supervisado:

• • Regresión
  • Clasificación
  • Deep Learning
  • Actividad: Posibles aplicaciones de algoritmos de regresión y clasificación

Aprendizaje no Supervisado:

• • Introducción conceptual
  • Actividad: Posibles aplicaciones de aprendizaje no supervisado

Otros Problemas de relacionados a Machine Learning

• • Optimización
  • Ordenamiento
  • Aprendizaje por refuerzo

Infraestructura en Machine Learning:

• • Upscaling vs outscaling
  • Computación Distribuida
  • CPU vs GPU
  • Estimación de utilización de recursos

Del laboratorio a producción:

• • Tiempos de respuesta
  • Diferencias entre rendimiento en entrenamiento y producción
  • Predicciones en tandas vs predicción en tiempo real

Como planificar un enfoque que comprenda Machine Learning para un caso de uso especifico

Resumen final, discusión, preguntas & respuestas, cierre.