Big Data on olnud juba pikka aega populaarne teemapüstitus. Toetame täielikult suurandmete analüütikat ja pakume kaasaegseid lahendusi suures koguses struktureeritud ja struktureerimata andmete suures mahus hoidmiseks. Meie lahendus integreerub ideaalselt skaleeritaval ja usaldusväärsel viisil heterogeensesse keskkonda, kus on kasutusel mitmeid erinevad tehnoloogiad. Erinevate andmeallikate integreerimine annab võimaluse andmetest lisaväärtuse loomiseks.
 

Handling Big Data - integrate various data sources

Integratsioon on edu võti ning meie oleme usaldusväärne partner Teie andmetest maksimaalse kasu loomisel.

Mis on Big Data

Paljud inimesed räägivad Big Data-st, kuid heidame pilgu, mis see täpsemalt on.

  • Maht: Suurte andmemahtude ja detailide töötlemine
  • Kiirus: Andmete genereerimine suurel andmeedastuskiirusel
  • Variatiivsus: Erinevat tüüpi andmed
  • Tõesus: Andmete autentsus

Need neli terminit aitavad paremini mõista suurandmete töötlemise protsesse.

Suurandmete analüüsi protsessid

Meie andmeteadlased töötlevad suurandmete analüüse järgnevalt:

Big Data Analysis Process - how CYBERTEC handles big data

  1. ANDMETE KOGUMINE: Andmete salvestuskoha ja erinevate andmete tüüpide leidmine.
  2. PUHASTAMINE JA INTEGREERIMINE: Andmetehnoloogia staadiumis peame ette valmistama kõik esimese etapi leitud andmed edasiseks analüüsiks. Esimene ja teine samm võtab umbes 80% ajast, kuna see protsess tuleb teostada väga täpselt ja ustavalt. Selle etapini on suurem osa tööst juba tehtud.
  3. ANDMETE MODELLERIMINE JA ANALÜÜSID: Nüüd on aeg matemaatiliseks analüüsiks. Tuleb välja töötada algoritmid ning struktureeritud andmete põhjal saab mudeleid üles ehitada.
  4. ÄRI ARENDAMINE: Tänu suurandmete analüüsiga saadud teadmistele, saab Teie äritulemusi väga kiiresti parandada.

Suurandmete analüüsid

Esimene samm edu saavutamiseks on luua suurandmete analüüsi jaoks tõhus platvorm. Varem kasutasid paljud ettevõtted Hadoopi platvormi, mis on platvorm struktureerimata andmete haldamiseks, kuid PostgreSQL pakub struktureerimata andmete käsitlemiseks spetsiaalseid andmetüüpe, näiteks JSON. Suurte andmemahtude analüüsimine SQL-is on paljudel juhtudel palju lihtsam ja kiirem kui konkureerivate tehnoloogiate puhul.

handling unstructured data

PostgreSQL pakub kaasaegset SQL-i, et saada väärtuslikku teavet nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmetest. Meie teenused:

  • Masinõpe
  • Tekstikaeve
  • Ennetavad analüüsid
  • Anomaalia tuvastamine

Andmeteadus: Andmetele tähenduse andmine

Andmed on tuleviku “kuld” ja miski ei tõesta seda rohkem kui ettevõtte hinnangute muutumine aja jooksul:

most valuable companies in the world over time

Varasemalt olid naftaettevõtted kõige väärtuslikumate ettevõtete esireas, kuid nüüdseks on olukord täielikult muutunud. Praegu on infotehnoloogiaettevõtted juhtpositisioonil.

Mida tähendab see Teie ettevõttele? See tähendab, et andmete väärtust ei saa alahinnata. Meie tehnoloogia saab aidata Teid äritulemuste kasvatamisel.

Teie eelised:

  • Tõhusamail viisil kogutud teave
  • Andmete turvaline salvestamine
  • Andmete maksimaalne rakendamine
  • Uute ärimudelite väljatöötamine
  • Maksimeeritud kasum

Meie andmeteadustiim hoolitseb selle eest, et kõik andmed muutuks Teie ettevõtte jaoks tootlikkust lisavaks väärtuseks, mis ühtlasi muudaks Teie ettevõtte veel edukamaks. Integreerige oma andmeallikad, kasutage täielikult suurandmete tehnoloogiat just Teie tegevusvaldkonnaks – olgu selleks Forexi kauplemine, autonoomne juhtimine või hoopis kliiniliste uuringute ennustav analüütika.Meie andmeteaduse meeskond rakendab tipptasemel masinõppe ja tehisintelelekti tehnikaid, aitamaks Teie ettevõttel tõepoolest edu saavutada.

VÕTA MEIEGA ÜHENDUST! >>