SISSEJUHATUS POSTGIS-I

Tase:

Alg

Kestvus:

1 days

Toimumisajad

Koolitust saab tellida eraldiseisvalt või täiendusena kõikidele meie PostgreSQL-i koolitustele.  

 

Seda koolitust pakume Teie ettevõttes kohapeal või veebikursusena vaid Teie töötajatele. Muidugi kohandame soovi korral koolituse sisu vastavalt ettevõtte spetsiifilistele vajadustele. 

ROHKEM INFOT INDIVIDUAALKOOLITUSTE KOHTA >>

 

Vaadake PostGIS-i koolituse toimumiskuupäevi!
Kui Teid huvitava koolituse infot hetkel avaldatud ei ole, võtke palun meiega ühendust

VAATA KUUPÄEVI >>

 

Koolitus kestab 1 päev, õppepäev 8 tundi; veebipõhine koolitus toimub 5-tunniste õppetsüklite kaupa.
Kontaktõppe ja veebiõppe ainus erinevus seisneb praktiliste ülesannete hulgas. Sellegipoolest on veebikoolitusel osalejatel ligipääs praktilistele ülesannetele, mida omal käel või koolitaja juhtnööride abil lahendada saab. 

 

Kokkuvõte

Koolitusel antakse ülevaade PostGIS-i olulisemate funktsionaalsuste ning kasutusvõimaluste kohta ning selgitatakse kompaktselt, milliseid andmetüüpe eksisteerib, kuidas PostgreSQL-is ruumandmeid hallata ja analüüsida jpm. Teoreetilist osa täiendab töö reaalsete andmetega eesmärgiga õpitut kinnistada ja rakendada.

 

Osavõtjatelt eeldatakse baasteadmiste olemasolu PostgreSQL-i kohta.  

Töökeeled

Antud koolitust pakume inglise või saksa keeles.

Teoreetiline osa

Sissejuhatus

  • PostGIS-i seadistamine ja haldamine
  • Tooling (Import, Export, ETL)
  • Ruumiliste andmete salvestamine ja haldamine 

 

Andmete tüübid ja indeksid

  • Ruumiliste andmete tüübid 
    • Geomeetria
    • Geograafia
  • Ruumilised indeksid
    • GIST
    • SP-GIST
    • BRIN

Ruumilised funktsionaalsused 

  • Põhifunktsionaalsused
    • Output
    • Construction
    • Accessor ja setter
    • Mõõtmisfunktsionaalsused
    • Koostamisfunktsionaalsused 
    • Eraldamisfunktsionaalsused 
    • Lihtsustamisfunktsionaalsused
  • Topoloogilised funktsionaalsused
    • Bounding Boxes
    • Equality
    • Relations
    • Spatial Joins
  • Spetsiifilised andmetöötlus- ja analüüsifunktsionaalsused  
    • Ruumiline agregeerimine
    • Lõikamine, splittimine, mosaiik
    • Segmenteerimine
    • Tõlkimine, skaleerimine ja rotatsioon

Praktiline osa

Kommentaarid andmekomplekti kohta ja harjutused

  • Ruumiliste andmete importimine ja eksportimine 
  • Ruumiliste andmete valideerimine ja korrigeerimine 
  • Ruumiliste andmete analüüs 
  • Ruumiliste andmete visualiseerimine 

 

Contact us to sign up for this course >>