PostgreSQL on praeguseks laialt levinud. PostgreSQL-i kasutajate seas on palju tuntud firmasid ning maailma suurimaid ettevõtteid.

Järgnevas nimekirjas kajastuvad mõned paljudest mõjukatest ettevõtetest, kus kasutatakse PostgreSQL-i:

 

Goldman Sachs Logo  Bloomberg Logo  UN Emblem Logo   Nokia Logo   BMW Logo

 

Tuhanded ettevõtted kasutavad PostgreSQL-i osaliselt ärikriitiliste rakenduste jaoks. Sealjuures on rõõm tõdeda, et PostgreSQL-i ei hinnata kõigest mõnel kitsal erialal, vaid paljudes valdkondades, kus on oluline lahenduste kiirus ja jõudlus. Looduskaitse, metallitööstus, kaubandus, pangandus või tööstus – igal pool kasutatatakse PostgreSQL-i. Kogu maailmas levib PostgreSQL jõudsalt

Järgnevalt on ära toodud mõned näited PostgreSQL-i tugevuste rakendamisest reaalses elus.

Stsenaarium 1: Finants- ja pangandusvaldkond

Kuna PostgreSQL vastab ideaalselt finantsmaailma nõudmistele, kogub andmebaasisüsteem üha enam populaarsust. PostgreSQL on täielikult integreeritav ACID-iga ja sobib seega hästi ettevõtetele, mis töötab OLTP ehk andmebaasilahendustega (Online Transaction Processing).

Finantssektoris läheb aga vaja enamat kui vaid andmebaasi head jõudlust: PostgreSQL kui stabiilne ja paljude rakendusvõimalustega andmebaasisüsteem saab suurepäraselt hakkama andmeanalüüsiga ning integreerub kergesti selliste tööriistadega nagu Matlab ja R.

OLTP, analüütilised päringud ja ärianalüütika

Stsenaarium 2: Avaliku sektori GIS-andmed

PostgreSQL sobib lisaks finantssektorile ka geoandmete töötlemiseks. PostGIS on võimas PostgreSQL-i lisa, mille sajad GIS-funktsioonid hõlbustavad märgatavalt tööd geoandmetega. PostGIS hoiab rangelt kinni standarditest ja on seetõttu kergesti integreeritav. Viimastel aastatel on PostGIS-ist kujunenud laialt levinud mitteametlik standardlahendus.

Koos QGIS-i, GeoServeri ja teiste vabavaratööriistadega moodustab PostgreSQL uskumatult võimsa paketi. Lisainfot leiate meie PostGIS-i lehekülgedelt.

PostGIS for spatial data

Stsenaarium 3: Tööstus ja tootmine

Paljud tunnustatud tööstusettevõtted kasutavad PostgreSQL-i, et kiirendada innovatsioonide elluviimist ning kõrgel tasemel tehnoloogia abil saavutada märkimisväärsed kasvunumbrid. PostgreSQL toetab tarneahela protsesse, tööstusettevõtete juhtimist ja palju muud. Sealjuures pakub PostgreSQL modernsetele tööstusettevõtetele häid andmemahtude suurendamise võimalusi, absoluutset stabiilsust ning pikaajalist ja soodsat andmete säilitamist.

Stabiilsus on tööstusettevõtete jaoks väga tähtis. Tootmisprotessi seiskumise tagajärjel tekkivad kulud võivad kiiresti miljonitesse küündida ning kahjusummad võtta astronoomilised mõõtmed. Seetõttu on PostgreSQL ideaalne lahendus ettevõtetele, kus pidev kasutatavus, lühikesed seisakuajad ja automaatne rikkeümberlülitus on olulised väärtused.

PostgreSQL-i kasutajate arv on viimaste aastatega väga kiiresti kasvanud. Põhjus ei seisne vaid selles, et Oracle litsentsitasude osas oma võimupositsiooni kasutab, vaid sageli võidab PostgreSQL populaarsust puhttehnilistel kaalutlustel. Sellegipoolest on paljude klientide jaoks litsensitasud oluline argument ning nii mõnigi migratsiooniprojekt on kohe käivitumas.

Pidev kättesaadavus, minimaalne seisakuaeg ja maksimaalne stabiilsus

Stsenaarium 4: Veebitehnoloogia ja NoSQL Workloads

Modernsed veebisaidid teevad iga sekund tuhandeid või isegi sadu tuhandeid andmebaasipäringuid. Skaleeritavus on seetõttu võtmeküsimus. PostgreSQL-i kogukond mõistab skaleeritavuse olulisust ja on heade lahenduste leidmiseks tõsiseid pingutusi teinud.

PostgreSQL töötab kõikide modernsete raamistikega, näiteks Django (Python), node.js (JavaScript), Hibernate (Java), Ruby On Rails, PHP ja paljud muud kaasaegsed tehnoloogiad. Hiljuti aitasime isegi PostgreSQL-il põhinevat COBOL-i rakendust veebis kättesaadavaks teha.

PostgreSQL toetab modernset replikatsiooni, mistõttu teda on kiire ja lihtne mitme serveri vahel jagada. Sealjuures ei piirdu PostgreSQL-i rakendusvõimalused vaid andmebaasisüsteemina kasutamisega. JSON-i toetusel on kergesti skaleeritav ka mis tahes NoSQL Workload.

NoSQL Workloads – PostgreSQL-iga skaleerimine

Stsenaarium 5: Teadusandmed

Teadusrakendused võivad lühikese aja jooksul genereerida terabaitide kaupa andmeid ja PostgreSQL-i ülesanne on nende andmehulkade ökonoomne analüüs. PostgreSQL-i analüüsivõimalused tulevad selliste nõudmistega suurepäraselt toime ning teevad suurte andmehulkadega opereerimise meeldivaks ülesandeks.

Lisaks on PostgreSQL-i kergesti võimalik täiendada edasiste analüütiliste algoritmidega. Eesmärk on võimalikult andmetelähedane analüüs, et sel moel analüüsiprotsessi tunduvalt kiirendada. Nii on võimalik kõiki andmeid võrreldes rakenduse tasemel tulemuste arvutamisega palju kiiremini töödelda.

Professionaalne tugi

Võtke meiega juba täna ühendust, et saada CYBERTECilt just Teile sobiv pakkumine. Oma üle 20-aastase PostgreSQL-i kogemusega saame Teile pakkuda kiiret ja professionaalsel tasemel teenindust.

Võta meiega ühendust