Vi stöder fullständigt Big Data-analys och erbjuder moderna lösningar för att lagra stora mängder såväl strukturerade som ostrukturerade data i stor skala. Vår lösning integreras perfekt i en heterogen miljö med många olika tekniker på ett skalbart och pålitligt sätt. Integrera olika datakällor för att skapa ytterligare värde.

 

Handling Big Data - integrate various data sources

Integration är nyckeln till framgång och vi är rätt partner för att få ut det bästa av dina data.

Vad är Big Data

Många pratar om Big Data men låt oss undersöka vad det egentligen betyder. ”Big” avser 4 viktiga ”Vs”:

  • Volym: Bearbetar potentiellt stora mängder detaljer
  • Hastighet: Data genereras med höga datahastigheter och överförs snabbt
  • Variation: Olika typer av data
  • Sanning: Uppgifternas äkthet

Dessa fyra ämnen är nyckeln till att förstå Big Data.

Process för Big Data-analys

Hur våra dataforskare hanterar Big Data-analys är följande:

Big Data Analysis Process - how CYBERTEC handles big data

  1. SAMLAR DATA: Ta reda på var data lagras i ditt företag och vilken typ av data det är.
  2. RENA OCH INTEGRERA: I datateknikstadiet måste vi förbereda alla hittade data från steg ett för vidare analys. Steg ett och två tar ungefär 80% av tiden och ansträngningen, eftersom detta måste göras mycket exakt och troget. Fram till detta stadium är det mesta av arbetet redan gjort.
  3. MODELLERING OCH ANALYS: Nu kan den riktiga matematiken göras. Algoritmer måste utvecklas och modeller kan byggas baserat på strukturerad data.
  4. AFFÄRSUTVECKLING: Baserat på insikterna med stor dataanalys kommer ditt företag att förbättras mycket snabbt.

Big Data-analys

Det första steget till framgång är att skapa en effektiv plattform för Big Data-analys. Tidigare beslutade många företag att använda Hadoop, som är en plattform för att hantera ostrukturerad data. Men PostgreSQL erbjuder speciella datatyper som JSON och mycket mer för att hantera ostrukturerad data. Att analysera stora mängder data i SQL är i många fall enklare och mycket snabbare att göra än med konkurrerande tekniker.

handling unstructured data

PostgreSQL erbjuder modern SQL för att extrahera värdefull information ur såväl strukturerad som ostrukturerad data. Våra tjänster inkluderar:

Datavetenskap: Ge mening till data

Data är framtidens guld och ingenting bevisar detta faktum mer än utvecklingen av företagets värderingar över tiden:

most valuable companies in the world over time

Medan oljebolagen en gång var de dominerande spelarna i ligan av värdefulla företag, har bilden förändrats helt. Dessa dagar är företag som bearbetar data i spetsen.

Vad betyder det för ditt företag? Det betyder att betydelsen av data inte kan överdrivas. Vår teknik kan hjälpa dig att skala ditt företag.

Dina fördelar:

  • Samla in information på ett så effektivt sätt som möjligt
  • Lagra data säkert
  • Förbättra säkerheten och skydda tillgångar
  • Få ut det mesta av din data
  • Utveckla nya affärsmodeller
  • Maximera intäkterna

Vårt datavetenskapsteam kommer att se till att varje bit av data förvandlas till en produktiv tillgång, vilket gör att ditt företag trivs. Integrera dina datakällor, utnyttja Big Data-tekniken till fullo och använd tekniker som är meningsfulla för ditt specifika användningsfall – oavsett om det är Forex-handel, autonom körning eller prediktiv analys för kliniska prövningar.

Vårt datavetenskapsteam kommer att tillämpa avancerade tekniker för maskininlärning och artificiell intelligens för att verkligen få ditt företag att lyckas.

Kontakta oss idag >>