Machine Learning for decision makers

Nivå:

Nybörjare

Varaktighet:

1 dagar

Datum och varaktighet

Se tillgängliga datum för den här kursen!
Kontakta oss om det inte finns något datum och tid för en viss utbildning du är intresserad av.

Se datum  >>

 

Denna utbildning kan också hållas hos dig eller som online-utbildning särskilt för ditt företag. I det här fallet kan kursagendan också anpassas efter dina behov bäst.

Läs mer om vår anpassade utbildning >>

 

Kursen tar 1 dag med 8 timmar (på plats) eller 5 timmar (online).
Den enda skillnaden är att det blir mindre praktiska övningar i en online-kurs. Vi överlämnar dem dock till dig och du kan fortfarande göra dem på egen hand och be våra konsulter om feedback eller hjälp om det behövs.

Publik

Denna maskininlärningskurs är avsedd för anställda i ledande (tekniska och icke-tekniska) och icke-tekniska positioner som är villiga att fördjupa sina kunskaper om möjligheterna med maskininlärning och hur de kan implementera det i sin egen organisation.

Tillgängliga språk

Kursen kan hållas på engelska, tyska och spanska.

Kursplan

  • History and evolution of Machine Learning: Where do we come from and where are we now?
  • Main Machine Learning concepts
  • Introduction to supervised vs unsupervised learning

 

Supervised learning:

    • Regression
    • Classification
    • Deep Learning
    • Activity: possible applications of regression and classifications

 

Unsupervised learning:

    • Conceptual introduction
    • Activity: possible applications of unsupervised learning

 

Other Machine Learning related learning problems:

    • Optimization
    • Sorting
    • Reinforcement learning

 

Infrastructure in Machine Learning: 

    • Upscaling vs outscaling
    • Distributed computing
    • CPU vs GPU
    • How to estimate resource utilization

 

From lab to production:

    • Response times
    • Training serving skew
    • Online vs batch prediction

 

Planning a Machine Learning approach for a specific Use Case.

 

Final summary, discussion, Q&A, etc.

 

Kontakta oss för att anmäla dig till den här kursen >>