Introduction to PostGIS

Nivå:

Nybörjare

Varaktighet:

1 dagar

Datum och varaktighet

Kursen kan bokas som en fristående kurs eller som en förlängning av någon av våra PostgreSQL-kurser.

Denna utbildning kan också hållas på din plats eller som en online-utbildning som är skräddarsydd för ditt företag. I så fall kan kursagendan också anpassas för att passa dina behov bäst.

Läs mer om vår anpassade utbildning >>

 

Se tillgängliga datum för den här kursen!
Kontakta oss om det inte finns något datum och tid för ett visst träningspass du är intresserad av.

Se datum >>

 

Kursen tar 1 dag med 8 timmar (på plats) eller 5 timmar (online).
Den enda skillnaden är att det blir mindre praktiska övningar i en online-kurs. Vi överlämnar dem dock till dig och du kan fortfarande göra dem på egen hand och be våra konsulter om feedback eller hjälp om det behövs.

Sammanfattning

Denna kurs ger en introduktion till PostGIS och dess viktigaste funktioner och funktioner. Från rumsliga datatyper till rumsliga sammanfogningar kommer utbildningen att täcka alla ämnen som rör snabbstart av rumslig datahantering och analys inom PostgreSQL. Tillsammans med att få teoretisk kunskap kommer deltagarna att arbeta med verkliga datamängder för att fördjupa och förstärka sina praktiska färdigheter.

 

Grundläggande erfarenhet av PostgreSQL krävs.

Tillgängliga språk

Kursen kan hållas på engelska eller tyska.

Theoretical part

Introduction

  • Setup and maintenance of PostGIS
  • Tooling (Import, Export, ETL)
  • Storage and management of spatial data

Spatial data types and indices

  • Spatial data types
    • Geometry
    • Geography
  • Spatial index
    • GIST
    • SP-GIST
    • BRIN

Spatial functions

  • Core functions
    • Output
    • Construction
    • Accessor and setter
    • Measurement functions
    • Composition functions
    • Decomposition functions
    • Simplification functions
  • Topological functions
    • Bounding boxes
    • Equality
    • Relations
    • Spatial joins
  • Special Functions for processing and analysis
    • Spatial aggregation
    • Clipping, splitting, tesselation
    • Segmentation
    • Translation, scaling and rotation

Practical part

Introducing the dataset & Exercises

  • Import/Export spatial data
  • Validating and fixing spatial data
  • Analyzing spatial data
  • Visualizing spatial data

 

Kontakta oss för att anmäla dig till den här kursen >>