Buenos Aires (Argentina):

07.09. – 11.09.2020

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Este curso está dirigido principalmente hacia administradores de bases de datos (Linux / Windows / Solaris / Mac OS X) y sysadmis. Nos enfocaremos en temas relacionados con la administración de bases de datos y los ajustes de performance.

DÍA 1:

Instalación de PostgreSQL

• Instalación de PostgreSQL en Windows
• Instalación de PostgreSQL en Linux
• Compilar Postgresql desde el código fuente
• Cómo realizar actualizaciones
• Especifiaciones en Solaris/AIX
• Crear instancias de Bases de Datos
• Crear y eliminar Bases de Datos
• Encoding y set de carácteres
• Ajustes de parámetros de kernel

Arquitectura de PostgreSQL

• Intrdoucción
• Postmaster
• Backends
• Utilización de memoria compartida
• Recolector de estadísticas
• Subprocesos de checkpoint

Performance e índices en PostgreSQL

• Tipos de índices en PostgreSQL
• Comprendiendo el optimizador de PostgreSQL
• EXPLAIN y EXPLAIN ANALYZE
• Como leer planes de ejecución
• Detección de queries lentas
• Hallar índices faltantes
• Búsqueda de texto completo
• Índices en GIS y búsqueda geoespacial

DÍA 2:

Transacciones y locking

• Modelo de transacciones en PostgreSQL
• Comprendiendo el MVCC (concurrencia mediante versiones múltiples)
• FOR UPDATE vs. FOR SHARE vs. LOCK TABLE
• Manejo de la integridad transaccional
• Como utilizar advisory locks
• Comprendiendo los interbloqueos (deadlocks)
• Utilización de los niveles de aislamiento en transacciones
• Como detectar problemas de locking

Manejo del  almacenamiento

• Utilización de tablespaces
• VACUUM y VACUUM FULL
• Comprensión de pg_squeeze
• Como prevenir el bloating en tablas
• Como mejorar la performance de los UPDATE
• HOT-UPDATE y FILLFACTOR
• PostgreSQL partitioning

Actualización de PostgreSQL

• Implementación de pg_upgrade 

DÍA 3:

WAL: Registro transaccional en PostgreSQL

• Como PostgreSQL escribe data al disco
• Como mejorar la performance de checkpoints  (postgresql.conf)
• Acelerar cargas de grandes volúmenes de datos
• COMMIT asincrónico
• Tablas no registradas (unlogged)

Manejo de memoria

• Adjustando shared_buffers
• Como elegir work_mem y maintenance_work_mem
• Comprensión de parámetros adicionales de memoria

Replicación en PostgreSQL 

• Configuración de streaming replication
• Replicación sincrónica y asincrónica
• Failover automatizado (Patroni)
• Manejode servicios de IP
• Resolución de conflictos de replicación
• Como utilizar pg_rewind manualmente
• Replicación lógica

Backups de bases de datos

• Utilización de pg_dump y pg_restore
• Backups binarios (pg_basebackups)
• Point-In-Time-Recovery (PITR)
• Herramientas para backup (pgbackrest)

DÍA 4:

Seguridad en PostgreSQL

• Sockets TCP vs. UNIX
• Conexiones encriptadas a la BBDD
• Creación de usuarios y roles
• Permisos de acceso (GRANT / REVOKE)
• Autenticación central
• Manejo de pg_hba.conf
• Definición de privilegios por default
• Cifrado de datos en PostgreSQL
• Seguridad a nivel fila (RLS)
• Barrera de seguridad, funciones sin efectos secundarios, etc

Monitoreo y logging

• Manejo de archivos de registro (logs)
• Manejo de rotación de log
• Tablas del sistema en PostgreSQL
• Recolección de datos de performance
• Inspección de performance vitales
• Control de performance de procedimientos almacenados (stored procedures)
• Monitoreo con pgwatch2 

DÍA 5:

Queries en paralelo 

• Configuración de queries en paralelo 
• Como el optimizador maneja el paralelismo 
• Consideraciones de performance

Código del lado del servidor 

• Optimización de procedimientos almnacenados PL/pgSQL
• Encontrar embotellamientos en código del lado del servidor
• Monitoreo de procedimientos 
• Implementación de extensiones en PostgreSQL

Data Wrappers externos

• Acceso a data remota
• Conexión a Oracle
• Conexión to PostgreSQL
• Migración de data hacia PostgreSQL
• Consecuencias para el optimizador