Data Science es el arte de obtener información relevante de datos, o de darle significado a grandes bases de datos. Debido a la creciente digitalización, la industria 4.0 e Internet de las Cosas (en inglés IoT), la cantidad de datos recolectados ha crecido exponencialmente. Se sabe que que en la actualidad se guarda la misma cantidad de datos en dos días que lo que la humanidad ha generado desde el comienzo de la civilización hasta el año 2000. La ciencia de datos es una disciplina decisiva que está desarrollando una gran importancia en el mundo de los negocios, la industria y la investigación.

data growth
Big Data: Crecimiento masivo de la cantidad de datos a lo largo delos años

 

QUÉ ES “DATA SCIENCE”?

Data Science es un término general que incluye diferentes disciplinas que conectan la tecnología con la estadística, como:

  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Big Data
  • Business  Inteligence
  • Data Analysis
  • Predictive Acallytics
  • y muchas más

Para utilizar estas tecnologías de manera adecuada, eficaz y rentable, se necesitan especialistas que le den soporte en crear e implementar la estrategia de datos, arquitectura e infraestructura para los algoritmos.

 

FLUJO DE TRABAJO EN DATA SCIECNE:

FLUJO DE TRABAJO EN DATA SCIECNE:
Pasos a seguir en Data Science

 

“Los buenos científicos de datos son tan difíciles de hallar como los unicornios”

CYBERTEC se ha especializado en estos servicios por varios años y tiene un equipo de nivel internacional de data scientists, arquitectos e ingenieros. Le damos apoyo a nuestros clientes en todo el mundo, generando valor de manera sostenida a partir de sus datos. Las fuentes de información pueden ser:

  • Sensores tecnológicos
  • Finanzas
  • Seguros
  • Variables de control
  • Datos geográficos
  • Salud
  • y muchos más

Inteligencia Artificial vs Machine Learning vs Deep Learning

Data Science: Qué es Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning?
Data Science: Qué es Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning?

 

Machine Learning

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CYBERTEC brinda servicios para evaluar su base de datos y prepararla para procesamientos de acuerdo a sus necesidades y especificaciones. También desarrollamos software a medida para aprovechar la información disponible y potenciar su negocio.

Desea conocer más acerca de Machine Learning? En este documento se un caso de estudio, donde se utiliza Machine Learning para predecir fallas en discos rígidos.

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Ejemplos de uso de Data Science en Industria y Desarrollo

En 2018, 70% de todas las compañías pronostican implementar Inteligencia Artificial y Machine Learning en los próximos 12 meses. De estas, el 20% supone que ciertas decisiones de negocio críticas pueden ser automatizadas y otro 25% implementará dashboards e interfaces gráficas para facilitar el análisis y la toma de decisiones.

A continuación se presenta una lista con aplicaciones de Machine Learning en diferentes industrias

Finanzas:

  • Minimización de errores en la toma de decisiones
  • Detección de Fraude
  • Análisis Predictivo e investigación en el mercado de valores
  • Chatbots y sistemas de asistencia automática

Salud:

  • Identificación de síntomas y enfermedades
  • Intervenciones quirúrgicas con asistencia robótica a partir de datos históricos

Comercio:

  • Sistemas de recomendación
  • Búsqueda por similitud de imágenes
  • Análisis automático del estado y comportamiento del cliente
  • Ajuste de precios automático para maximizar ganancias

Industria:

  • Mantenimiento predictivo mediante sensores
  • Toma de decisiones a partir de datos históricos
  • Reconocimiento de objetos en imágenes

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