Andmeteadus on andmetest info ammutamise ja suurandmete tähendus mõistmise kunst. Kasvava digitaliseerimise, tööstus 4.0 ja asjade interneti (Internet of Things) tõttu on kogutud andmete hulk hüppeliselt kasvanud. Statistika näitab, et tänapäeval salvestakse sama palju andmeid vaid kahe päevaga nagu tehti digitaliseeritud ühiskonna algusest kuni 2000. aastani . Andmeteadus on hädavalik teadusharu, millel on oluline tähtsus ettevõtluses-, tööstuse- ja teadusmaailmas.

Big Data: Data Growth over the years
Big Data: Massive Data Growth over the Years

MIS ON “ANDMETEADUS“

Andmeteadus on baastermin ja alus arvukatele tehnoloogiadistsipiilidele nagu

Nende tehnoloogiate asjakohaseks, tõhusaks ja kuluefektiivseks kasutamiseks on vaja kogenud spetsialiste, kes toetavad teid õigete algoritmide andmestrateegia, arhitektuuri ja infrastruktuuri loomisel ja rakendamisel.

TÖÖVOOG ANDMETEADUSES

Process of Data Science
Andmeteadus: Kuidas see töötab

 „HÄID ANDMETEADLASEID ON SAMA RASKE LEIDA KUI “ÜKSSARVIKUD “.

CYBERTEC on spetsialiseerunud nendele teenustele juba mitmeid aastaid ning koondab endala alla rahvusvahelise meeskonna andmeteadlastest, arhitektidest ja insenridest.. Toetame ülemaailmselt oma kliente luues nende andmetest püsivat väärtust.

  • andurite tehnoloogia
  • finantsandmed
  • kindlustusandmed
  • kontrollandmed
  • geoandmed
  • tervishoid..

 

Loe sellest blogipostitusest, kuidas PostgreSQLi kasutamise aitab Sinu andmetest maksimaalselt kasu saada!

LOE EDASI >>

Tehisintellekt VS masinõpe VS sügavõpe

Artificial Intelligence versus Machine Learning versus Deep Learning
Andmeteadus: Mis on tehisintellekt, masinõpe ja sügavõpe?

Masinõpe

Machine Learning: How it works
Masinõpe: Kuidas see töötab

 

CYBERTEC toetab Teid andmebaasi hindamisel vastavalt teie soovidele ja spetsifikatsioonidele ning selle edasiseks töötlemiseks kättesaadavaks tegemisel. Vajadusel töötame välja individuaalse tarkvara, mis vastab täpselt Teie rakenduse vajadustele.

Soovid rohkem teada masinõppest?

LOE EDASI >>

Data Science Quote

Näited andmeteaduse kasutamisest tööstus ja uuringutes

Example areas and companies using Data Science

70% ettevõtetest olid valmis kasutama Tehisintellekti and Masinõpet 2018 aastal järgneva 12 kuu jooksul. Neist 20 eeldab, et tulevasi äriktiilisi otsuseid saab teha automaatselt ja 25% demand simple dashboards and interfaces for analyses and evaluations.

Finantssektor:

  • Vigade ja valede otsuste minimaliseerimine
  • Pettuste tuvastamine: Ebahariliku fintantskäitumise automaatne tuvastamine
  • Ennustav analüüs ja turu-uuringud (nt. börsihinnad)
  • Juturobotid ja automaatsed abisüsteemid

Tervishoid:

  • Sümptomite ja haiguste ennetav tuvastamine (nt. vähirakud)
  • Surgical interventions with robotic assistance systems that learn from historical data

Kaubandus ja kommertsteenuste pakkujad:

  • Täiustatud soovitussüsteemid
  • Otsing tekstisisestuse asemel pildituvastussüsteemi abil
  • Klientide meeleolu ja käitumise automaatne analüüs
  • Turukäitumise ennustamine ja automaatne hinna korrigeerimine

Tööstus:

  • Üksikasjalikud sensoorsed hinnangud – hooldusvajaduse ajaline etteprognoosimine
  • Better decisions by learning historical data
  • Pildi ja objekti täiustatud automaatne tuvastamine (nt. automaatsed juhtimissüsteemid)

Professionaalne abi

Võta meiega ühendust täna, et õppida, kuidas CYBERTEC saab Sind aidata Data Science with PostgreSQL. Reageerimine kiirelt , pakume professionaalselt teenust ja 20 aastast PostgreSQL-i kogemust.

VÕTA meiega ühendust!