Big Data jest na myśli każdego od jakiegoś czasu. W pełni obsługujemy analitykę Big Data i zapewniamy nowoczesne rozwiązania do przechowywania dużych ilości danych zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych na dużą skalę. Nasze rozwiązanie doskonale integruje się w heterogenicznym środowisku oferującym wiele różnych technologii w skalowalny i niezawodny sposób. Integracja różnych źródeł danych w celu stworzenia dodatkowej wartości.

 

Handling Big Data - integrate various data sources

Integracja jest kluczem do sukcesu, a my jesteśmy odpowiednim partnerem, aby jak najlepiej wykorzystać Twoje dane.

Czym jest Big Data?

Wiele osób mówi o Big Data, ale rozpatrzmy, co to naprawdę oznacza. “Big” odnosi się do 4 ważnych „V”:

  • Volume (Objętość): Przetwarzanie potencjalnie ogromnych ilości szczegółów
  • Velocity (Prędkość): Dane są generowane z dużą prędkością przesyłania danych i przekazywane szybko
  • Variety (Różnorodność): Różne rodzaje danych
  • Veracity (Wiarygodność): Autentyczność danych

Te cztery tematy są kluczowe dla zrozumienia Big Data.

Proces analizy Big Data

Sposób, w jaki nasi fachowcy od Data Science zajmują się analizą Big Data, jest następujący:

Big Data Analysis Process - how CYBERTEC handles big data

  1. ZEBRAĆ DANE: Dowiedz się, gdzie przechowywane są dane w Twojej firmie i jaki to rodzaj danych.
  2. WYCZYŚCIĆ I ZINTEGROWAĆ: Na etapie inżynierii danych musimy przygotować wszystkie znalezione dane z etapu pierwszego do dalszej analizy. Krok pierwszy i drugi zajmują około 80% czasu i wysiłku, ponieważ należy to zrobić bardzo precyzyjnie i wiernie. Aż do tego etapu, większość pracy jest już wykonana.
  3. MODELOWANIE I ANALIZA: Teraz można zrobić prawdziwą matematykę. Należy opracować algorytmy, a modele można budować w oparciu o ustrukturyzowane dane.
  4. ROZWÓJ BIZNESU: Dzięki osiągnięciom analizy Big Data Twoja firma będzie się szybko rozwijać i ewoluować.

Analityka Big Data

Pierwszym krokiem do sukcesu jest stworzenie wydajnej platformy do analizy Big Data. W przeszłości wiele firm decydowało się na korzystanie z platformy Hadoop, która jest platformą do obsługi nieustrukturyzowanych danych. Jednak PostgreSQL oferuje specjalne typy danych, takie jak JSON i wiele innych do obsługi danych nieustrukturyzowanych. Analiza dużych ilości danych w SQL jest w wielu przypadkach łatwiejsza i znacznie szybsza, niż w przypadku konkurencyjnych technologii.

handling unstructured data

PostgreSQL oferuje nowoczesny SQL do wydobywania cennych informacji ze strukturalnych i nieustrukturyzowanych danych. Nasze usługi obejmują:

Data Science: Nadawanie znaczenia danym

Dane są złotem przyszłości i nic nie dowodzi tego bardziej, niż rozwój wycen przedsiębiorstw w czasie:

most valuable companies in the world over time

Chociaż kompanie naftowe były kiedyś dominującymi graczami w lidze cennych firm, sytuacja całkowicie się zmieniła. Obecnie wiodącą rolę odgrywają firmy, przetwarzające dane.

Co to oznacza dla Twojego biznesu? Oznacza to, że znaczenia danych nie można przecenić. Nasza technologia może pomóc Ci zwiększyć skalę działalności.

Twoje zalety:

  • Zbierać informacje w najbardziej efektywny sposób
  • Przechowywać dane bezpiecznie
  • Polepszyć bezpieczeństwo i chronić aktywy
  • Maksymalnie wykorzystywać swoje dane
  • Rozwijać nowe modele biznesowe
  • Maksymalizować przychody

Nasz zespół Data Science zadba o to, żeby każdy bit danych został przekształcony w produktywny zasób, sprawiając, że Twój biznes prosperuje. Zintegruj źródła danych, w pełni wykorzystaj technologię Big Data i wykorzystaj technologie, które mają sens w konkretnym przypadku użycia – bez względu na to, czy to jest handel na rynku Forex, autonomiczna jazda czy prognostyczne analizy badań klinicznych.

Nasz zespół Data Science zastosuje najnowocześniejsze techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby naprawdę osiągnąć sukces.

SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI JUŻ DZIŚ! >>