PostgreSQL for biotech and scientific applications

Dessa dagar kan otaliga vetenskapliga applikationer dra nytta av att använda PostgreSQL som en backend-databas. Inom många vetenskapliga och tekniska områden måste mycket data bearbetas och lagras under lång tid. PostgreSQL är den perfekta plattformen för att göra just det. Databasen kan hantera stora mängder data och hjälper till att analysera saker snabbt.

PostgreSQL för varje växande datamängd

Sedan uppfinningen av moderna datorer ökade mängden data som lagras i databassystem år för år och kommer att fortsätta att göra det. Mer och mer information som väntar på att analyseras lagras och sparas för vetenskapliga och affärsrelaterade användningsfall.

PostgreSQL kan skalas till många noder och är därför en bra investering i framtiden. På grund av sin natur kan PostgreSQL integreras med många andra programvarukomponenter och programmeringsspråk. Detsamma gäller vetenskaplig programvara som Matlab, R och många fler.

Optimera resultat för mänsklig interaktion

Kraften i SQL gör det möjligt att presentera data på ett sätt som kan bearbetas av människor och maskiner. Det finns inget behov av att skriva komplex kod – det räcker att bara använda SQL för att ändra och förbehandla data på ett sätt, vilket är både lämpligt och effektivt för senare användning.

PostgreSQL kan integreras i moderna miljöer och enkelt prata med JSON-datakällor och acceptera många andra datakällor.

Avancerad sökning och hantering av tidsserier

Tidsserier är ryggraden i många vetenskapliga tillämpningar och tillämpningarna av tidsseriemodeller är mångfaldiga, inklusive försäljningsprognoser, väderprognoser, trendanalys, lagerstudier och mycket mer. Att förstå och hitta mönster i tidsserier kan vara nyckeln till att förstå de data du ska bearbeta.

PostgreSQL har många funktioner som hjälper människor att analysera och bearbeta tidsserier på ett modernt och effektivt sätt. SQL-kraften är magnifik och det är lätt att lösa komplexa problem på ett supersnabbt sätt.

Detsamma gäller för sökning i allmänhet. Eftersom PostgreSQL: s SQL-motor är oerhört kraftfull kan du skriva frågor som erbjuder fler sätt än bara enkla filter.

Du kan använda PostgreSQL för mycket mer än bara att lagra data. Det hjälper dig också att analysera och hämta det.