La Big Data ha estado en la boca de todos desde hace bastante tiempo. Desde Cybertec ofrecemos análisis de Big Data y damos soluciones modernas para manejar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados a gran escala. Nuestra solución se integra perfectamente en un entorno heterogéneo con diversas tecnologías de forma escalable y confiable. Integramos varias fuentes de datos para facilitar su procesamiento y generar valor.
La integración es la clave del éxito y somos el socio adecuado para obtener lo mejor de sus datos.
Que es Big Data?
Este es un término que se utiliza mucho, pero que significa en profundidad? “Big” (grande) se refiere a las 4 “V”:
- Volumen: La cantidad de datos puede ser enorme
- Velocidad: Los datos son generados rápidamente y con altas tasas de transferencia
- Variedad: Tipos de datos muy diferentes entre si
- Veracidad: Autenticidad de los datos
Estos cuatro puntos son esenciales para comprender la Big Data.
Procesamiento de Big Data
Nuestros científicos de datos procesan y analizan los datos de la siguiente manera:
- Recolección de datos: Encontrar donde está guardada la información dentro de su compañía y de que tipo de datos se trata.
- Limpieza e integración: En la etapa de Ingeniería de datos, necesitamos preparar todos los datos encontrados de la etapa uno para su posterior análisis. Los pasos uno y dos requieren aproximadamente el 80% del tiempo y el esfuerzo, ya que esto debe hacerse con mucha precisión y fidelidad. Terminada esta etapa, la mayor parte del trabajo ya está hecho.
- Modelado y análisis: Ahora si pueden aplicarse los modelos matemáticos. Los algoritmos deben desarrollarse y los modelos pueden construirse sobre bases de datos estructurados.
- Desarrollo empresarial: en función de los conocimientos adquiridos con el análisis de la Big Data, su empresa se beneficiará rápidamente.
Análisis de Big Data
El primer paso para el éxito es establecer una plataforma eficiente para el análisis de Big Data. En el pasado, muchas compañías decidieron usar Hadoop, que es una diseñada plataforma para manejar datos no estructurados. Sin embargo, PostgreSQL ofrece tipos de datos especiales como JSON y muchos más para manejar datos no estructurados. Analizar grandes cantidades de datos en SQL es en muchos casos más fácil y mucho más rápido que con las tecnologías de la competencia.
PostgreSQL ofrece SQL moderno para extraer información valiosa de datos estructurados y no estructurados de manera eficiente. Nuestros servicios incluyen:
- Aprendizaje automático
- Minería de datos
- Servicios de predicción
- Detección de anomalías
Ciencia de datos: Dándole sentido a los datos
Los datos son el oro del futuro y nada prueba este hecho más que la evolución las empresas mejor valuadas a lo largo del tiempo:
Si bien las compañías petroleras alguna vez fueron los jugadores dominantes en la liga de compañías más valiosas, la situación ha cambiado por completo. En estos días, las empresas de tecnología de la información están a la cabeza.
¿Qué significa eso para su negocio? Significa que la importancia de los datos no puede ser exagerada. Nuestra tecnología puede ayudarlo a escalar su negocio.
Sus ventajas:
- Recopilar información de la manera más eficiente posible
- Almacenar datos de forma segura
- Mejorar la seguridad y proteger los activos
- Aprovechar al máximo sus datos
- Desarrollar nuevos modelos de negocio
- Maximizar los ingresos
Nuestro equipo de ciencia de datos se asegurará de que cada bit de datos se convierta en un activo productivo, haciendo que su negocio prospere. Integre sus fuentes de datos, haga pleno uso de los datos disponibles y use tecnologías que se ajusten a su caso de uso específico, sin importar si se trata de operaciones de Forex, conducción autónoma o análisis predictivo para ensayos clínicos.
Nuestro equipo de ciencia de datos aplicará técnicas de vanguardia de aprendizaje automático e inteligencia artificial para que su negocio sea verdaderamente exitoso.
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