Hoy en día existen innumerables aplicaciones científicas que pueden beneficiarse del uso de PostgreSQL como servicio de backend. En muchas áreas de ciencia y tecnología hay grandes volúmenes de datos que deben ser procesados y almacenados por un largo período de tiempo. PostgreSQL es la plataforma ideal para hacer exactamente eso. La base de datos puede administrar grandes cantidades de datos y ayudar a su rápido análisis.
PostgreSQL para todos los set de datos crecientes
Desde la invención de las computadoras modernas, la cantidad de datos almacenados en sistemas de Bases de Datos fue aumentando año a año y continuará haciéndolo. Más y más información esperando a ser analizada es almacenada para uso científico o de negocios
PostgreSQL: Entregando la información correcta a las personas correctas en el formato adecuado
PostgreSQL puede ser escalado a múltiples nodos y es por ello una buena inversión a futuro. Debido a su naturaleza PostgreSQL puede ser integrado con muchos otros componentes de software y lenguajes de programación. Lo mismo aplica a softwares científicos tales como Matlab, R y muchos más
Optimizando resultados para la interacción humana
El poder de SQL permite presentar los datos de manera tal que puedan ser procesados por humanos y máquinas por igual. No hay necesidad de escribir código complejo – simplemente basta con usar SQL para cambiar y pre-procesar los datos de una manera adecuada y eficiente para uso futuro.
PostgreSQL puede ser integrado a entornos modernos y es capaz de comunicarse f’acilmente con fuentes de datos JSON o aceptar muchas otras fuentes de datos.
Búsqueda avanzada y manejo de series de tiempo
Series de tiempo son la piedra angular tanto de aplicaciones científicas como de aplicaciones de negocios tales como predicción de ventas, de clima análisis de tendencia, etcétera. Comprender y encontrar patrones en serie de tiempo puede ser la claver para entender los datos que usted está a punto de procesar.
PostgreSQL NO es simplemente un software de almacenamiento de datos.
PostgreSQL tiene muchos funcionalidades que lo ayudarán a analizar y procesar series de tiempo de una manera moderna y eficiente. El poder de SQL es magnífico y es fácilmente posible resolver problemas de una manera muy rápida.
Lo mismo aplica para búsquedas en general. Dado que el motor SQL de PostgreSQL es increiblemente poderoso, le permite escribir queries que ofrecen mucho más que simples filtros.
Usted puede usar PostgreSQL para mucho más que simplemente almacenar datos. También lo anyudará a analizarlos y recuperarlos.
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