Data Science to sztuka pozyskiwania wiedzy z danych lub wprowadzania znaczeń do dużych baz danych. Ze względu na rosnącą cyfryzację, przemysł 4.0 i Internet Rzeczy (Internet of Things) ilość gromadzonych danych gwałtownie rośnie. Statystyki pokazują, że dziś przechowujemy tyle danych w ciągu zaledwie dwóch dni, ile od początku cywilizowanej ludzkości do 2000 roku. Data science jest nieodzownym czynnikiem w świecie biznesu, przemysłu i badań i nabiera ogromnego znaczenia.

Big Data: Data Growth over the years
Big Data: Ogromny wzrost danych na przestrzeni lat

CZYM JEST “DATA SCIENCE“?

Data Science jest ogólnym terminem i podstawą wielu dyscyplin technologicznych, takich jak

Aby korzystać z tych wszystkich technologii mądrze, skutecznie i opłacalnie, sprawdzeni specjaliści są potrzebni, żeby wesprzeć Cię w tworzeniu i wdrażaniu właściwej strategii danych, architektury, infrastruktury i rozwoju algorytmów.

PROCEDURA DATA SCIENCE:

Process of Data Science
Data Science: Jak to działa

 

“FACHOWCY OD DATA SCIENCE SĄ AŻ TAK RZADKO SPOTYKANI JAK JEDNOROŻCE”

CYBERTEC specjalizuje się w tych usługach od wielu lat i ma międzynarodowy zespół specjalistów w dziedzinie Data Science, architektów i inżynierów. Wspieramy naszych klientów na całym świecie w generowaniu trwałej wartości z ich danych.

  • technologia czujników
  • dane finansowe
  • dane ubezpieczeniowe
  • dane kontrolne
  • geodane
  • opieka zdrowotna…

 

Przeczytaj ten post na blogu, żeby dowiedzieć się, dlaczego powinieneś używać PostgreSQL, aby jak najlepiej wykorzystać swoje dane.

CZYTAJ WIĘCEJ >>

Sztuczna inteligencja VS Uczenie maszynowe VS Deep Learning

Artificial Intelligence versus Machine Learning versus Deep Learning
Data Science: Co to Sztuczna inteligencja, Uczenie maszynowe i Deep Learning?

Uczenie maszynowe

Machine Learning: How it works
Uczenie maszynowe: Jak to działa

 

CYBERTEC wspiera Cię w ocenie Twojej bazy danych zgodnie z Twoimi życzeniami, a także zgodnie ze specyfikacją, udostępniając ją do dalszego przetwarzania. W razie potrzeby zajmiemy się opracowaniem indywidualnego oprogramowania, które będzie dokładnie odpowiadało Twojej aplikacji.

Chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym?

CZYTAJ WIĘCEJ >>

Data Science Quote

Przykłady wykorzystania Data Science w przemyśle i badaniach

Example areas and companies using Data Science

W 2018 roku 70% wszystkich firm spodziewało się wdrożenia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Spośród nich 20% zakłada, że przyszłe kluczowe decyzje biznesowe mogą być podejmowane automatycznie, a 25% żąda prostych pulpitów nawigacyjnych i interfejsów do analiz i ocen.

Sektor finansowy:

  • Minimalizacja błędów i niewłaściwych decyzji
  • Wykrywanie oszustw: automatyczne wykrywanie wszelkich nienormalnych zachowań finansowych
  • Analityka predykcyjna i badania rynku (np. Ceny giełdowe)
  • Chatboty i automatyczne systemy pomocy

Opieka zdrowotna:

  • Proaktywna identyfikacja objawów i chorób (np. komórek rakowych)
  • Interwencje chirurgiczne za pomocą robotycznych systemów wspomagających, które korzystają z danych historycznych
  • …

Dostawcy handlowi i komercyjni:

  • Ulepszone systemy rekomendacji
  • Wyszukiwanie według systemu rozpoznawania obrazów zamiast wprowadzania tekstu
  • Automatyczna analiza nastroju i zachowania klientów
  • Prognozujący merchandising i automatyczna regulacja ceny

Przemysł:

  • Szczegółowe oceny sensoryczne – Konserwacja predykcyjna
  • Lepsze decyzje dzięki nauce danych historycznych
  • Ulepszone automatyczne rozpoznawanie obrazu i obiektów (np. autonomiczne systemy jazdy)

Profesjonalna pomoc

Skontaktuj się z nami już dziś, żeby dowiedzieć się, jak CYBERTEC może pomóc Ci we wdrożeniu Data Science za pomocą PostgreSQL. Oferujemy szybką dostawę, profesjonalną pracę i 20-letnie doświadczenie PostgreSQL.

SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI >>