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Big Data Analytics

Big Data ist in aller Munde. Wir unterstützen Big Data Analytics und sorgen für moderne Lösungen, um große Mengen von strukturierten und auch unstrukturierten Daten zu lagern. Unsere Lösungen lassen sich perfekt in ein heterogenes Umfeld mit vielen verschiedenen Technologien integrieren – verlässlich und anpassbar.

Handling Big Data - Big Data Analytics

Integration ist der Schlüssel zum Erfolg und wir sind der richtige Partner um das Meiste aus Ihren Daten zu machen.

Was ist Big Data?

Viele Menschen reden über Big Data, aber untersuchen wir zunächst, was es wirklich bedeutet. “Big” bezieht sich auf die 4 Vs:

  • Volume (Volumen): Verarbeiten von potentiell großen Mengen von Daten
  • Velocity (Geschwindigkeit): Daten werden mit hoher Geschwindigkeit generiert und schnell transferiert
  • Variety (Vielfältigkeit): viele verschiedene Typen von Daten
  • Veracity (Integrität): Authentizität von Daten

Diese vier Begriffe sind wichtig, um Big Data zu verstehen.

Big Data Analysis – Der Prozess

In diesen Schritten erfolgt Big Data Analysis bei unseren Experten:

Process of Big Data shown as Pyramide - Big Data Analytics
  1. Daten Sammeln: Herausfinden wo Daten innerhalb der Firma gespeichert sind und um welchen Typ von Daten es sich handelt
  2. Säubern und integrieren: Für Data Engineering müssen alle gefundenen Daten für weitere Analysen vorbereitet werden. Der erste und zweite Schritt machen 80% der Arbeit und des Aufwandes aus, weil hier sehr genau gearbeitet werden muss. Nun ist schon die meiste Arbeit erledigt.
  3. Modellierung und Analyse: Algorithmen müssen entwickelt werden und Modelle können, basierend auf strukturierten Daten, gebaut werden.
  4. Business Development: Aufgrund der Einblicke, die Big Data Analysis ermöglicht, wird Ihr Unternehmen schnell wachsen und sich weiterentwickeln.

Big Data Analytics

Der erste Schritt zum Erfolg ist eine effiziente Plattform für Big Data Analysis. In der Vergangenheit wurde zur Arbeit mit unstrukturierten Daten von vielen Unternehmen die Plattform Hadoop genutzt.

PostgreSQL bietet spezielle Datentypen, wie JSON und vieles mehr um mit unstrukturierten Daten umzugehen. Die Analyse von großen Datenmengen ist in SQL daher in vielen Fällen einfacher und viel schneller, als mit anderen Technologien.

Handling Unstructured Data - Big Data Analytics

PostgreSQL bietet modernes SQL um wertvolle Information aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren. Unsere Services beinhalten:

Data Science: Daten eine Bedeutung geben

Daten sind das Gold der Zukunft und nichts beweist diese Tatsache mehr, als die Entwicklung von Firmenwerten.

Valuable Companies - Big Data Analytics

Während Öl-Konzerne einmal die dominierenden Spieler in der Liga der großen Firmen waren, hat sich das Bild sehr verändert. Heute führen Firmen, die Daten verarbeiten.

Was bedeutet das für Ihr Unternehmen? Es bedeutet, dass man mit der Wichtigkeit von Daten nicht übertreiben kann. Unsere Technologie kann Ihnen helfen, ihr Unternehmen anzupassen.

Ihre Vorteile:

  • Informationen auf dem effizientesten Weg sammeln
  • Sicher Daten speichern
  • Sicherheit verbessern
  • Das Meiste aus den Daten herausbekommen
  • Neue Business-Modelle entwickeln
  • Umsatz maximieren

Unser Data-Science Team wird sicherstellen, dass alle Daten zur Bereicherungen werden und Ihr Unternehmen damit Erfolg haben wird. Integrieren Sie Datenquellen, nutzen Sie Big Data Technologien und auch Technologien, die für Ihren speziellen Fall sinnvoll sind – egal ob Forex trading, autonomes Fahren oder Prognoseanalysen für klinische Versuche.

Unser Data-Science Team wird innovatives Machine Learning und künstliche Intelligenz einsetzen, um Ihr Unternehmen erfolgreich zu machen.

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